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DCMM认证,即数据管理能力成熟度评估模型(Data Management Capability Maturity Model)认证,是我国首个数据管理领域的国家标准。
一、定义与背景
DCMM认证由国家工信部信软司主导,全国信标委大数据标准工作组研发,并于2018年3月15日正式发布,标准号为GB/T36073-2018。该认证旨在帮助企业建立和评价自身的数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,从而充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
二、核心内容
DCMM认证的核心内容包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项。通过对这些能力域的评估,可以全面了解企业在数据管理方面的优势和不足,为企业制定改进方案提供依据。
三、等级划分
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,从低到高依次为:
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初始级(一级):数据管理处于起步阶段,缺乏系统性管理。
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受管理级(二级):数据管理得到初步规范,有基本的制度和流程。
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稳健级(三级):数据管理具有稳定性和系统性,能够支持企业的业务需求。
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量化管理级(四级):数据管理实现量化控制和持续改进,具备较高的数据质量和数据价值。
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优化级(五级):数据管理达到行业领先水平,能够持续优化和创新,推动企业实现数字化转型。
四、申请条件
申请DCMM认证的企业需要满足一系列条件,包括但不限于:
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企业近三年无重大违法行为、违规行为或不良信用记录。
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企业可以是数据资源的所有者、数据服务提供者或数据管理技术服务的提供者。
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针对不同等级,还有具体的成立时间、营业收入、从业人数、数据量、专职数据管理人员等要求。
五、认证流程
DCMM认证的流程通常包括以下几个关键步骤:
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了解认证要求:企业首先需要详细了解DCMM标准的内容和要求,明确评估的范围和重点。
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评估现状:企业可以根据DCMM标准进行自我评估,了解自身在数据管理方面的优势和不足。
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制定改进计划:根据评估结果,企业制定针对性的改进计划,提升数据管理能力。
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实施改进措施:按照改进计划,企业实施具体的改进措施,完善数据管理组织、程序和制度。
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准备认证材料:企业需要准备并提交相关的证明材料,如企业营业执照、组织架构、数据管理相关制度和流程文件等。
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提交认证申请:企业将认证材料提交给认证机构,并填写DCMM认证的申请表格。
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现场审核与评估:认证机构派遣评估团队到企业进行现场评估,通过访谈、查看文档、观察操作等方式,全面评估企业的数据管理能力。
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认证决策:评估结束后,评估工作部对评估结果进行合规性审查,并组织专家对优化级、量化管理级和优化级的评估结论进行评议。如果企业达到认证要求,认证机构将颁发DCMM认证证书。
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